数据资源分散存储于各个信息系统中,当数字化转型逐步深入的时候,矛盾就愈发明显,跨部门数据需求越来越多,单一部门的数据无法满足智慧地铁发展需要。
各系统的建设时间与信息化程度不同,导致各业务系统的数据标准难以统一,数据容易出现“失真”、“重复采集”甚至“冲突”的情况,不同信息项使用相同编码,同义信息项的字段编码、字段中文、数据类型、值域规则不一致的现象较为严重。
业务系统类型众多,需要整合汇聚,才能最大化发挥数据的价值。多源异构系统间的数据交互类型,各类系统的数据格式不同,结构复杂,各系统对接数据常受制于底层技术异构的影响,数据难以获取。
汇聚地铁的不同来源、不同形态的数据,经过清洗融合、标准化处理,应用于线网智慧客流管理、线网智慧运能管理、轨道交通客流管理、多模式协同管控与仿真等业务场景,为领导决策提供有力支撑。
数据中台架构参考业内主流方法论和最佳实践,围绕 “汇、管、用、保”四个维度形成完整数据链路,以安全管理、标准规范等体系框架为保障,实现数据创新应用的标准化、智能化、资产化和服务化。