金融指标体系

针对金融行业各细分领域经营与管理需求,归纳提炼出业务分析主题并进行扩展,在东方金信大数据平台的基础之上,构建金融体系指标管理和应用解决方案。指标体系涵盖银行、保险、以及证券、基金、期货等泛金融业务领域。

业务挑战

“应用先行,标准滞后”,缺乏整体规划

目前金融行业的指标体系没有形成系统化,从业务角度缺乏全面规划性,并且业务部门与技术部门对指标的理解存在一定问题,需要从整体到条线进行全面规划,形成可分析的指标。

指标加工逻辑存在严重不足

由于数据分散在多个系统中,缺乏统一的数据定义和数据分类,多数金融企业的指标系统都是多维单数据的设计思路,指标之间的横向加工逻辑存在严重不足。

指标使用范围单一

金融行业在指标的应用上,主要体现在管理驾驶舱及考核上,使用范围单一,指标体系定位不明确。

缺乏指标管理平台

大部分金融企业没有完整的指标管理平台,指标使用不起来,没有一套良好的指标管理体系;有部门金融企业存在指标管理平台,但使用灵活性差,对指标的维护和管理,工作量大。

解决方案场景

场景


1、构建指标框架
构建基于不同金融业务的指标框架,以业务数据池基础,界定指标的类别与应用主题。
2、有效支撑数据分析与应用
有效支撑领导驾驶舱、实时大数据监控大屏、业务报表系统、专题分析。
3、提供辅助分析平台
同时在客户运营、精准营销、风控建模、企业数据资产管理各场景下提供辅助分析平台。

解决方案架构


1、金融指标体系构建思路
从行内报告、统计报表、相关统计制度、产品业务模式等多方面自下向上对指标进行抽取、整理、合并、归纳、标准化,最终完善整个金融指标体系。
2、指标体系设计模型
指标分级主要是指标内容纵向的思考,根据企业战略目标、组织及业务过程进行自上而下的指标分级,对指标进行层层剖析。
3、模型架构开发模式
遵循科学的指标体系模型架构开发设计,保证统一指标和维度管理,保证统一数据出口、新增场景覆盖,保证指标体系管理工具顺利落地。

架构

解决方案优势

东方金信的数据标准体系、数据治理平台等模块的配套支撑下,保障金融企业指标管理体系的快速搭建和运行,有效激活企业数据应用能力;是一个战略、管理机制、标准和技术实现的整体集合。
严控数据标准,快速建立指标体系
集中的指标管理平台,实现基础指标定制,汇总指标自助配制,衍生指标配制管理功能;战略变化,快速配制指标及展现,业务变化,跨数据源即时响应。
集中的指标管理,指标体系一目了然
指标体系的建立,反映业务客观事实,明晰业务发展现状,衡量业务质量,把控业务发展情况,有效支撑各部门分析决策,促进业务有序增长。为智能分析、业务运营、客户画像、智能推荐等应用领域,起着极为关键的支撑作用。
强大的指标分析功能,发掘指标价值