电网行业——能源数据中台解决方案

通过实时或批量的手段采集能源企业本部及分公司生产经营数据,以统一模型为标准,以全业务统一数据中心为基础,沉淀共性数据服务能力,为各专业、各单位提供数据共享和分析应用服务,沉淀共性数据服务能力,满足横向跨专业间、纵向不同层级间的数据共享、分析挖掘和融通需求。

业务挑战

存在数据孤岛

多业务系统、多类型数据形成孤岛,无法有效协同进行分析;处理数据手段存在差异,导致处理困难、可用性低。

数据缺乏统一管理

数据的定义不统一、标准不统一、编码规范混乱;数据质量参差不齐;数据安全保障有待提高。

难以支撑数据应用和服务能力

整合前运用数据方式单一,整合后遇相融问题;数字化转型、数据服务化、数据产品化,需体系架构和技术支撑。

数据价值有待深度挖掘

数据价值需要进一步深度挖掘;在确保数据脱敏的安全保障下,以数据产品为基础,对数据进行成本和价值评估。

解决方案场景

场景


在数据采集方面,实现对全网营销、资产、财务、人资等数十个系统的结构化数据全域采集,以及气象、设备在线监测、电能质量、电压监测、继电保护等物联网数据的实时采集。在数据建模方面,构建了统一数字电网模型,打通数据关联、保障数据规范、推动数据高效应用。数据模型涵盖发、输、变、配、用能量全过程,贯穿规划、采购、运行、检修供应链全环节,为电网资源中心、电网管理平台、客户服务平台等提供了统一模型支撑。在数据存储和分析方面,采用MPP数据库支撑公司企业级运管和专业域运管、统计报表和实时指标类数据应用。

解决方案架构

能源数据中台提供数据采集、建模、存储、分析和服务能力,帮助客户完成数据采集汇聚,构建集中统一的数据资源中心,通过数据治理提高数据标准化和数据质量,提升数据资产管理能力和数据服务能力。
方案价值:建设统一的能源数据中台,实现全类型数据的全生命周期管理,为企业管理、电网运营、设备检修、安全管控等应用场景提供统一的数据服务和能力支撑。
典型客户:中国南方电网

架构

解决方案优势

优化数据支撑平台技术架构,增加实时计算能力,各类数据海量存储和大规模计算能力以及机器学习能力,全面提升基础平台技术支撑能力。
优秀的数据存储计算能力
开展数据资产管理能力提升,不断完善公司数据架构和数据标准规范,确保数据质量、安全、可追溯,强化元数据、数据质量、数据标准的系统落地,提升企业数据资产管控能力。
完善的数据资产管理能力
开展数据共享分析能力提升,建设数据总线和微服务网关,提供自助分析、标签及指标服务,实现跨专业数据共享分析服务统一构建,支撑跨部门、跨层级数据共享分析应用。
强大的数据共享分析应用能力
构建数据中台的标准规范、运维保障及运营体系,保证数据中台有序运行。
严谨的数据中台保障体系