能源行业数据底座解决方案

通过实时或批量的手段采集能源企业本部及分公司生产经营数据,为各专业、各单位提供数据共享和分析应用服务,沉淀共性数据服务能力,满足横向跨专业间、纵向不同层级间的数据共享、分析挖掘和融通需求。

业务挑战
存在数据孤岛
多业务系统、多类型数据形成孤岛,无法有效协同进行分析;处理数据手段存在差异,导致处理困难。
数据缺乏统一管理
数据的定义不统一、标准不统一、编码规范混乱;数据质量参差不齐;数据安全保障有待提高。
难以支撑数据应用
整合前运用数据方式单一,整合后遇相融问题;数字化转型、数据服务化、数据产品化,需体系架构和技术支撑。
典型应用场景
数据采集
数据存储计算
数据资产管理
数据服务管理
方案提供流批一体数据处理能力,满足多种数据源的数据接入。包括:企业内部信息系统数据接入(ERP、MES、DCS、供应链系统等)、物联网数据接入,包括自动化设备、电气设备及各类传感器数据、外部数据接入,监管方数据、网站数据、专业数据等,在数据格式方面支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的采集。
基于自主研发的海盒MPP数据库(Seabox MPP Database)完成数据存储计算,提供包括MPP并行计算、支持按行/列存储数据库、数据库内压缩、高性能向量计算引擎、在线扩容,多级容错等能力。
方案提供包括数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、数据模型管理、数据资源目录等在内的数据资产管理能力,实现数据标准化和资产化。
通过对数据进行服务封装,形成数据资源目录及数据服务目录,快速响应业务需求、支撑业务创新。方案具备标签管理和指标管理功能,支持以标签和指标方式提供数据服务。
解决方案架构
能源行业数据底座解决方案帮助能源企业提升大数据智能化、经营管理智能化、业务作业智能化、能源行业运营智能化的“4智”应用基础支撑能力,构建跨业务、跨部门和跨层级的融合应用场景,形成企业“数智化”运行的智能中枢。
场景
方案优势
优秀的数据存储计算能力
优化数据支撑平台技术架构,增加数据存储能力、计算、机器学习能力,全面提升基础平台技术支撑能力。
完善的数据资产管理能力
开展数据资产管理能力提升,不断完善公司数据架构和数据标准规范,确保数据质量、安全、可追溯。
强大的数据共享分析能力
建设数据总线和微服务网关,提供自助分析、标签及指标服务,实现跨专业数据共享分析服务统一构建。
严谨的数据中台保障体系
构建数据中台的标准规范、运维保障及运营体系,保证数据中台有序运行。
客户案例