海盒大数据平台SDP
海盒大数据平台（SDP）主要包括基础平台和多模数据管理两部分，集成了不同的分布式架构组件，为用户提供了分布式存储（HDFS）、对象存储（OSS）、分布式计算（Mapreduce2、TEZ、Yarn）、协调服务管理（Zookeeper）、数据仓库SQL服务（Hive、Spark）、NoSQL数据库服务（HBase）、实时流处理（Flink、Storm、Kafka、Flume、Logstash）、分布式内存（Alluxio、Redis）、索引搜索（ES、Solr）、数据库联邦查询（Presto、Drill）、MPP数据库服务（Impala、Kudu、Clickhouse、GPDB）、图数据库、时序数据库、关系型数据库、数据湖（Iceberg, Hudi、Delta Lake）等功能和服务，并且具有高可靠的安全管理、多租户、调度、元数据、实时日志流即时查询、实时数据分析系统和丰富的图形化交互界面，为企业级客户提供高性能的一站式大数据产品解决方案。
产品优势
支持产品便捷部署、组件一键升级和图形化运维，并提供了异常告警和可视化健康监测功能，帮助用户简化运维过程。
支持结构化、半结构化、非结构化的异构数据秒级实时接入；主流关系数据库高效导入，支持文本类日志数据离线导入。
支持分布式文件、NoSQL从GB到PB量级的存储解决方案。高可扩展设计，存储系统可动态随数据量增加从G到P级的动态扩容，支持系统不停机动态扩容、负载均衡等。
提供贯穿数据全流程的数据开发平台，集数据集成、存储、处理、分析、探索、挖掘、监控到数据可视化一体化能力，实现闭环的数据业务开发全流程。
集成交互式SQL、实时内存计算、流式计算、全文检索等技术，实现多数据源、多数据场景及多数据模型的联合计算平台，比传统型数据仓库和开源版分布式架构计算效率提升10倍以上。
外部链接标准化快速接入平台，实现系统功能线性扩展，可按实际情况申请使用,完成用户打通，最大程序满足业务应用需求。
主要功能
SDP基础平台提供大数据的基础能力，包括分布式存储（HDFS、Hive等）、分布式计算（MapReduce、Spark、Flink等），集成了多个大数据基础组件（Yarn、 Zookeeper等）、数据规划（项目管理、数据源管理、库表管理、数据生命周期管理、元数据监测）、可视化部署运维、资源管控（存储/计算资源管理包括小文件管理、作业资源管理等，HDFS文件管理）、数据分析（离线/实时开发、数据查询、任务调度、数据挖掘、外部日志分析、知识图谱、Notebook建模分析、BI可视化）、数据安全（用户及权限管理、多租户管理、链接管理、平台日志、加密脱敏、访问审计）等。
SDP多模数据管理功能支持业界主流的多种存储模型管理，包括宽表数据库管理（Hbase）、缓存数据库管理（Redis）、分析型数据库管理（Clickhouse）、时序数据库管理（LineDB）、消息队列管理（Kafka）、ES集群管理、大数据检索（Solr）、Mongo数据库管理、图数据库管理（Seagraph）、对象存储管理（SeaOSS）等在内的10种数据存储模型管理，满足不同业务场景，提高易用性并大幅降低综合成本。
应用场景
数据汇聚与共享服务场景。重点面向政务及企业，存在业务系统分散、数据孤岛现象严重，或者需要与内外部进行数据共享交换的场景。海盒大数据平台SDP提供完整的产品解决方案，基于数据的汇聚存储，进行数据开发、处理等操作，满足客户在大数据阶段的不同需要。
湖仓建设与数据分析场景。面向金融、交通等行业，在数据统一汇聚的基础上，深度挖掘数据价值，通过建设数仓，以数据应用、数据可视化的方式赋能业务。海盒大数据平台SDP提供数据集成和开发处理，完成数仓、数据湖的建设，搭配丰富的服务组件支持，满足实时的数据分析需求。
数据搜索分析场景。面向工业能源等行业，针对海量日志、文本数据，进行结构化处理并提供实时、在线的搜索、分析需要。海盒大数据平台SDP通过数据搜索分析，完成海量数据的查询分析，支持日志分析、安全监控、可视化等多种应用场景。