汇总各销售及运营系统数据,打通各个系统之间的数据连接,建立数据关联关系。经过大数据清洗、加工、计算,形成结构化、可存储、可累积的数据资产。
从零散的、多触点、多形式的用户中甄别单一个体/家庭/群组,奠定用户洞察基础。
基于打通的全域数据资产,构建金融业务及用户标签体系,以最小粒度细分用户,联合外部数据,通过联邦学习,在不透出双方隐私数据的情况下进行建模和应用了,全面还原与描绘用户特征。
提取群体画像,根据用户标签由个体画像抽象为群体级别消费者画像,为深度数据洞察提供支持。圈选目标人群,基于用户标签创建客户分群,满足各类业务场景需求。生命周期管理,根据用户生命周期模型,计算用户生命周期阶段,赋能用户运营。
通过人群扩散/Lookalike算法,匹配特征人群,实现精准用户投放。