海盒AI中台系统SAIS
海盒AI中台系统SAIS为包括业务人员和开发人员提供一站式、高安全、简单易用的AI系统服务。借助SAIS系统，行业客户可以降低对人工智能产品基础技术的获取成本，专注模式创新及行业应用的开发和运营。
产品概述
系统涵盖丰富的AI计算框架、模型和组件等，提供一站式管理和应用支撑，包括数据导入、数据预处理、建模分析、模型管理、服务部署、模型共享社区、应用市场等。变“烟囱”式AI建模为“协同式“建模，打破AI业务系统间“孤岛”现象，避免各种AI系统重复分散建设。实现了统一的建模数据接入、资源接入规范、管理机制和平台建设。
主要功能
数据源管理
通过对数据库表管理，构建特征图谱工作流、标签管理等功能实现对样本库、特征库、预测库的构建管理。
数据集管理
可同时管理数据库、文本集、图片集，支持外接数据源，支持上传文件至系统的数据库等。
建模开发
拖拽数据处理模块，用户可快速利用可视化方式构建数据模型，降低特征构造等特征工程门槛。
算法模型库
实现对算法导入的功能，支持算法模型应用。系统的机器学习分类，聚类，回归，NLP，CV等任务可使用导入的算法。
模型管理
支持模型服务、模型预测、模型发布等功能，模型管理功能丰富强大， 便于应用。
模型市场
构建的模型可以发布到模型市场提供服务，并可通过开放API等方式直接采用海盒AI中台系统提供的服务。
数据可视化
丰富的可视化组件，可生成饼图、地图、柱状图、条形图、3D图表等，支持大屏可视化，支持数据深入分析等。
系统管理
包含用户管理、作业管理、系统管理、系统消息和日志管理五个组件。
核心优势
自动化
包含自动调参，自动特征工程等多种autoML技术，无需深入理解算法原理即可快速建模。
开放性
基于开放的SAIS系统框架，支撑主流开源AI组件集成。
易构性
提供用户引导、丰富的模板、全自动的机器学习流程，配合图形化操作界面，业务人员无需AI背景即可轻松使用。
可视化
数据展示、模块管理、训练过程及分析结果全程可视化。同时还提供了大量输入数据和模型行为可解释性功能。
兼容性
基于已有大数据系统进行数据存储、计算和部署，能够充分利用现有大数据系统资源进行模型训练和模型服务。
高效性
使用SAIS系统中的自动化机器学习可以使模型的开发周期降低到1周之内。
应用场景
无人驾驶
人脸识别
智能客服
智能外呼
图像搜索
无人驾驶汽车主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶。无人驾驶中涉及的技术包含多个方面，例如计算机视觉、自动控制技术等。
人脸识别涉及的技术主要包括计算机视觉、图像处理等。已广泛应用于多个领域，如金融、司法、公安、边检、航天、电力、教育、医疗等。
智能客服机器人是一种利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，它能够实现语音识别 和自然语义理解，具有业务推理、话术应答等能力。
智能外呼机器人是人工智能在语音识别方面的典型应用，它能够自动发起电话外呼，以语音合成的自然人声形式，主动向用户群体介绍产品。
图像搜索是近几年用户需求日益旺盛的信息检索类应用。传统的图像搜索只识别图像本身的颜色、纹理等要素，基于深度学习的图像搜索还会计入人脸、姿态、地理位置和字符等语义特征，针对海量数据进行多维度的分析与匹配。