做好政法业务的深度分析和挖掘,提升业务人员智能化管理和领导的决策指挥,做好政法业务分析挖掘模型是非常重要的,但也是政法大数据项目建设和项提升的难点,因为政法业务模型的梳理和分析,目前在全国还没有先例,是一个全新的领域,没有成功经验可借鉴和参考。
政法体系信息化系统属于涉密系统,根据国家保密和信息化建设相关规定,涉密信息系统建设必须采用国产化软硬件产品,产品要求必须在国家安全可靠产品名录里面。由于各政法单位原有信息系统在建设过程中很多都没有按照国产化产品来建设,使用的硬件设备、软件中间件产品、开源软件包括很多国外产品和品牌,以及不符合国家对信息系统建设安全可靠要求。如何做好对原有系统进行国产化替换是本方案的难点。
很多政法数据存在于政务外网当中,如法、检、公、司、民等部门以及其他部门的数据资源,甚至舆情信息存在于互联网当中,根据保密要求,互联网数据和政务外网数据不可以直接通过有线及无线链路交互和共享给政务内网,因此如何做好政务内外网数据的交互和共享以及内外网数据的一致性是本方案的难点。
大数据资源中心主要实现按照一定的方式和规则对数据进行分类、归并、存储和处理,对数据进行组织管理。建立人员模型、案事件模型、组织机构模型、物品模型、空间地址模型等数据模型,对接入的数据按照数据模型进行处理,并按照汇聚库、历史库、基础库、主题库、指标库进行组织和存储。
智慧政法大数据系统包括数据接入层、数据存储与计算层、分析应用层、展示层共四个层次和一个数据管理平台。