智慧政法大数据中心解决方案

智慧政法大数据中心的建设是为了充分发挥政法单位信息化的优势,整合现有资源,打破部门壁垒,实现各政法机关部门的互联互通和资源共享,建立政法大数据中心,借助大数据关联分析和人工智能应用,实现对社会不稳定因素的及时发现、预警、分析和预测。积极推进实现中央政法委、监察委员会等单位的数据共享需求,建立社会感知全面、业务协同流畅、部门联动灵敏、人工智能强大的工作体系。

业务挑战

行业业务模型少

做好政法业务的深度分析和挖掘,提升业务人员智能化管理和领导的决策指挥,做好政法业务分析挖掘模型是非常重要的,但也是政法大数据项目建设和项提升的难点,因为政法业务模型的梳理和分析,目前在全国还没有先例,是一个全新的领域,没有成功经验可借鉴和参考。

国产化替代难度大

政法体系信息化系统属于涉密系统,根据国家保密和信息化建设相关规定,涉密信息系统建设必须采用国产化软硬件产品,产品要求必须在国家安全可靠产品名录里面。由于各政法单位原有信息系统在建设过程中很多都没有按照国产化产品来建设,使用的硬件设备、软件中间件产品、开源软件包括很多国外产品和品牌,以及不符合国家对信息系统建设安全可靠要求。如何做好对原有系统进行国产化替换是本方案的难点。

内外网协同工作量大

很多政法数据存在于政务外网当中,如法、检、公、司、民等部门以及其他部门的数据资源,甚至舆情信息存在于互联网当中,根据保密要求,互联网数据和政务外网数据不可以直接通过有线及无线链路交互和共享给政务内网,因此如何做好政务内外网数据的交互和共享以及内外网数据的一致性是本方案的难点。

解决方案场景

场景


大数据资源中心主要实现按照一定的方式和规则对数据进行分类、归并、存储和处理,对数据进行组织管理。建立人员模型、案事件模型、组织机构模型、物品模型、空间地址模型等数据模型,对接入的数据按照数据模型进行处理,并按照汇聚库、历史库、基础库、主题库、指标库进行组织和存储。

解决方案架构


智慧政法大数据系统包括数据接入层、数据存储与计算层、分析应用层、展示层共四个层次和一个数据管理平台。

架构

解决方案优势

通过数据资源平台建设,打通公检法司等各部门之间数据流通环节,实现政法系统内外资源的有效整合与统一,实现统一管理政法部门数据、统一提供服务。以此提高数据处理、服务效率与质量,搭建数据生态环境,进而提高政法单位信息化深度应用、高端应用、合成应用的能力和水平。
政法内数据打通
方案整合了政法单位内部所有处室和法、检、公、司、安等各外部单位的各类资源,结合丰富的模型分析,以政法数据综览、矛盾纠纷排查化解、维稳态势分析、政法队伍建设等多个细分维度分析、实现智能化分析,实现主动预警、深度研判。
智能业务应用
方案整体规划设计就从架构上考虑国产化替换的思路和方法,设计和执行严格采用国家安全可靠名录里的设备和软件产品进行替换,包括基础硬件设施、中间件产品、开源软件包、数据库、操作系统等。在项目实施过程中,整合多方有国产化替换经验的团队成员进行具体实施。
完全国产化替代