数据标准管理DS
数据标准管理DS是海盒数据资产管理平台中的重要组成部分，完成对数据进行统一定义，从而使庞大的数据资源在各系统、各场景、各应用中的展示与用户理解达成统一。包括数据标准的维护、查询、修订、管理等功能，支持标准间或标准与元数据的映射、标准与公共代码的关联关系查询。
产品优势
管理持续性强
全生命周期管理，实现从数据标准的定义、发布、停用、废止功能，实现数据标准的持续管理。
维护管理机制开放
对于待发布的数据标准提供建议、反馈的收集及管理，提供开放的数据标准的维护管理机制。
信息展现清晰
对于数据标准按照主题—数据标准分类—信息项分类—信息项标准的层级，以树形展现数据标准的信息。
可与其他系统集成
与其他平台集成，可监控数据标准的执行情况、为数据模型提供标准引导、分析数据标准的覆盖情况。
主要功能
1. 数据标准维护：可对各类组织内标准进行管理维护，定义标准多项内容，支持灵活导入导出，并可自定义标准管理流程，实现标准全维护。
2. 数据标准映射落地：可将数据标准与组织内数据进行映射，实现标准落地，并支持通过与数据质量的协同，实现标准落地监控。
3. 智能落标与评分：可解析数据标准与元数据名称的匹配度，根据算法一键智能落标，并计算落标的推荐度和落标评分。
4. 数据标准分析：可按周期生成数据标准报告和看板，快速掌握组织内标准制定、执行、维护、监控情况。
5. 数据标准对外服务：可通过服务的形式，将数据标准推至其他系统，在组织的数据链路的各个节点融入数据标准体系，实现数据赋能。
2. 数据标准映射落地：可将数据标准与组织内数据进行映射，实现标准落地，并支持通过与数据质量的协同，实现标准落地监控。
3. 智能落标与评分：可解析数据标准与元数据名称的匹配度，根据算法一键智能落标，并计算落标的推荐度和落标评分。
4. 数据标准分析：可按周期生成数据标准报告和看板，快速掌握组织内标准制定、执行、维护、监控情况。
5. 数据标准对外服务：可通过服务的形式，将数据标准推至其他系统，在组织的数据链路的各个节点融入数据标准体系，实现数据赋能。
应用场景
数据标准管理是数据治理制度建设的基石，可以基于数据治理的长期有效性，通过统一的数据标准制定与发布，推动数据的共享开放，构建统一的数据资产地图，为数据资产管理活动提供参考依据。同时，结合制度约束、系统控制等手段，实现企业大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性，为数据湖及企业级数据仓库建设方法提供指导建议。