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  • 【海盒数据交换集成产品解决方案】

    随着大数据不断发展,许多企业、政务部门银行证券等行业都会面临数据量指数级增长的情况,伴随数据量的增长随之而来的问题就是数据交换的问题这些企业目前的数据交换系统大部分面临着技术老旧、数据不能实时、时效性稳定性差可控能力低等问题。

    为解决应用系统间数据和信息的互通、互用,建立一个通用的、分布式的数据集成平台,用以解决异构数据平台数据交流和沟通的问题,东方金信开发的自己的数据交换平台为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统不同数据库之间的互联互通提供包含提取、转换、传输和加载等操作的数据整合服务,实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成,通过分布式部署和集中式管理架构,可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达,在安全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时,精准的保证数据的一致性和准确性,实现数据的一次采集、多系统共享,为各种应用和决策支持提供良好的数据环境,逐渐形成了数据交换成熟的解决方案为多家企业和政务系统解决了大数据背景下的数据交换。

    海盒数据交换平台从功能模块需求上主要包含数据采集,数据处理,数据分发,作业管理,平台监控、配置管理等模块。实现目标主要为以下几点:


    Jun 27, 2019
  • 【大数据与5G通信的前景及关系发展】

    进入20195G越发成为焦点,据大部分国家的5G路线图,20195G将进行商用测试。随着66日,中国工信部向中国电信中国移动、中国联通中国广电发放5G商用牌照,这表明包括5G基站,网络终端、芯片在内的5G产业已经成熟,中国进入了5G商用元年。

    随着5G时代的到来,人们不断地被5G刷屏,逐渐的了解到:5G的特点是高速度、泛在网、低功耗、低时延。大家围绕5G的特点为其描述了美好的前景,更快的下载、传输速度,满足物联网时代爆炸式增长的联网设备的需求,实现虚拟现实等等。

    但是5G和大数据之间有关系呢?

    即将到来的5G,通过提升连接速率,提升了“人联网”的感知,也促进了人类主动创造数据。另一方面,它更多是为“物联网”服务的。包括低延时、海量终端连接等,都是物联网场景的需求。5G刺激物联网的发展,而物联网刺激大数据的发展。所有通信基础设施的强大,都是为大数据崛起铺平道路。随着对5G时代对商业应用场景的探索,大数据成为技术红利释放的第一高地。


    Jun 21, 2019
  • 【海盒图数据库 STGraph与海盒知识图谱分析展示系统SGH 的关系图谱应用】

      随着互联网、社交网络等相关领域的快速发展,图数据量的上升速度加快,图数据库的关注程度也在不断提高。

      现实中很多数据都是用图来表达的,比如社交网络中人与人的关系、地图数据、或是基因信息等等。关系型数据库并不适合表达这类数据,而且由于海量数据的存在,让其显得捉襟见肘。NoSQL数据库的兴起,很好地解决了海量数据的存放问题,图数据库也是NoSQL的一个分支,相比于NoSQL中的其他分支,它很适合用来原生表达图结构的数据。



    Jun 12, 2019
  • 【2019大数据产业峰会召开 东方金信连续发表三场精彩演讲】

    为了深入落实国家大数据战略,推动大数据产业交流与合作,展示我国大数据产业最新发展成果,201964日至5日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办,大数据技术标准推进委员会承办的2019大数据产业峰会将在北京国际会议中心隆重举办。

     

    本届峰会包括开幕式主论坛以及6个分论坛,涵盖大数据前沿技术政务与城市大数据、政策法规等关键议题汇聚了优秀的大数据领域服务商、行业应用客户、研究机构、地方大数据主管机构的领导和专家针对当前大数据政策、产业、技术的现状与趋势等内容进行交流探讨。

     

    作为历届大数据产业峰会的忠实拥趸者,北京东方金信科技有限公司(后简称‘东方金信’)的技术专家,在今年的大数据产业峰会上,分别在前沿技术、数据资产管理、政务与城市大数据这三个论坛上,为观众们带来了精彩的技术及案例分享。

     

    “数据中台如何快速支持业务场景”——东方金信数据研究院院长付威

    65日的大数据前沿技术论坛上,东方金信数据研究院院长付威先生发表了“数据中台如何快速支持业务场景”的主题演讲,付威先生从数据中台的定位为出发点,结合东方金信数据中台在业务场景中的实际应用,阐明了企业对数据中台的需求。据悉,东方金信数据研究院成立于2019年年初,团队负责人曾担任Teradata和蚂蚁金服资深架构师的付威先生,该团队主要负责东方金信数据应用产品的前沿领域研究与开发致力于为用户提供更加丰富的大数据解决方案。


    Jun 6, 2019
  • 【大数据平台及自定义数据源通过SDVS制作报表/可视化仪表盘和大屏】

    在现代商业中,大数据扮演着越来越重要的角色,企业在数据分析和呈现上逐渐青睐于数据可视化工具,这类工具往往能有效地帮助使用者。

    相比于传统图表与数据仪表盘,如今的数据可视化致力于更生动友好形式即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论零售、物流、电力、水利、环保还是交通领域,通过交互式实时数据可视化来帮助业务人员发现诊断业务问题是数据解决方案中不可或缺的一环

    大数据可视化工具可以给使用者带来的好处有很多,比如:数据的可视化、指标可视化、数据关系的可视化、背景数据的可视化、转换成便于用户接受的形式以及丰富的图形化信息这些对用户的直接影响就是:

    方便回顾大量数据

    决策者通过查看以图形形式呈现的数据,能够在短时间内有效地理解大量数据的意义,相比分析数据表格要快得多。

    发现趋势

    时间序列数据通常蕴含趋势,但是当数据源种类繁多、数据量巨大时,发掘出隐藏在数据中的趋势便很难实现了。使用恰当的大数据可视化技术可以很容易地发现这些趋势,从而支持商业中更加快速和精准的决策。

    识别相关性和意外的关系

    大数据可视化的一个巨大优势是它可以让用户自由探索数据集,这并非为了寻找某个问题的特定答案,而是去挖掘数据所能带来的出人意料的结论。在数据中识别出以往未被重视的模式和关系可以为企业提供巨大的竞争优势。

    友好的数据呈现

    大数据可视化有一个经常被忽视的特性:它往往提供了一种非常有效的方式来传达他人对数据的的发掘成果,因为使用图形化的方式传达信息更容易被理解。

     

    然而,在可视化工具的选择中,我们经常会陷入功能性和易用性的困境。功能强大如老牌数据可视化软件 TableauPowerBI 等,想要上手的话需要了解不少概念,当熟悉教程之后,想要与同事或朋友们分享可视化成果,又面临着众多 license 的选择。在使用一些第三方数据可视化平台时,又不免会有一些对数据隐私性的担忧。创造一个可视化应用可能会面临以下问题:

    对于数据可视化的设计无从下手团队内的设计师对于复杂数据的展现经验不足。

    于数据可视化的实现比较困难,设计出来的很多图表与特效开发耗时耗力。

    对于非传统报表数据类型(时空数据、关系数据)分析展现缺乏相关的组件工具支持。

    对于各式各样的在大屏幕上的展示,现有工具无法很好支撑

     

    海盒数据可视化系统可以让更多的看到数据可视化的魅力并帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建具有专业水准的可视化应用。海盒数据可视化系统提供了丰富的可视化模板,极大程度的满足了会议展览业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求


    May 27, 2019
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